PowerBaum
模型式功耗分析工具,由 RTL、元件庫、gate-level netlist 與 VCD 活動向量自動產生功耗模型,宣稱在維持 gate-level 準確度的同時可達競品約 100 倍的分析速度,完整流程可在一天內跑完。
- 模型可事先建立,也可於分析過程中即時產生,並整合模擬加速平台達最高 1000 倍加速
- 支援跨數十億時脈週期的動態功耗波形分析,適用於功耗除錯、RTL 最佳化與量產前簽核

從 RTL 到矽後的完整功耗分析解決方案
Baum Design Systems 標語為「Shift-Left and Accelerate Sustainable Silicon」,以「功耗模型」為核心,目標是把功耗效率分析做到足夠快,能直接嵌入 RTL 開發與 CI/CD 流程,而不是留到最後才做的獨立簽核步驟,讓設計團隊在早期就能掌握功耗趨勢,而不必等到 gate-level 才發現問題。
前往官網模型式功耗分析工具,由 RTL、元件庫、gate-level netlist 與 VCD 活動向量自動產生功耗模型,宣稱在維持 gate-level 準確度的同時可達競品約 100 倍的分析速度,完整流程可在一天內跑完。
Baum 的 gate-level 功耗分析引擎,直接消化 RTL 向量(如 VCD)即可運算,不需另外跑 gate-level 模擬。提供零延遲與真實延遲兩種轉換模式,真實延遲模式並包含 glitch toggle 資訊,準確度宣稱與黃金參考值誤差在 1–3% 內,可用於閘級功耗與時序除錯。
前往官網不需完整功耗運算即可計算 CGR、CGE、ICGE 等時脈閘控指標,並可直接由 RTL 自動萃取整合式時脈閘(ICG)。在沒有 testbench 時也能進行無向量分析,並產生與 gate-level 功耗曲線高度相關的 power-proxy 波形,協助快速定位尖峰功耗區間。
前往官網由 AI 自動生成的低延遲晶片內功耗計硬體 IP,可交付為 netlist 或已完成硬體化的 IP 區塊。宣稱延遲僅約 10 個時脈週期、閘數開銷約 7000 個(與設計規模無關),誤差在 gate-level 分析基準的 10–15% 內,適合即時功耗/熱管理與真實工作負載下的精細除錯。
前往官網透過 Model Context Protocol 將 Baum 的功耗分析與最佳化流程開放給 AI Agent,與 LLM 無關、免客製整合即可搭配任何支援 MCP 的代理人,宣稱可支援十億級時脈週期工作負載與大型 SoC 設計分析。
前往官網我們可以安排原廠技術簡報、評估授權(evaluation)與導入規劃,協助您的團隊快速上線。